사내 AI 챗봇은 구축 방식에 따라 비용과 보안이 달라집니다. 이 글은 방식을 비교하고 개인정보 보호법(PIPA) 고려사항을 짚습니다.
dgm은 osFoundry 공급사(OS LLC)와 독립된 AI 도입 지원 파트너이며, osFoundry를 만든 회사가 아닙니다.
구축 방식 비교
| 방식 | 특징 |
|---|---|
| 외부 SaaS 챗봇 | 빠르지만 데이터가 외부에 저장 |
| 자체 호스팅 챗봇 | 데이터 국내·사내 보관, 통제 강함 |
| 하이브리드 | 민감 데이터만 내부, 그 외 외부 |
PIPA 고려사항
사내 문서·고객 데이터를 챗봇이 다루면 개인정보가 외부로 나가지 않도록 설계해야 합니다. 자세한 내용은 PIPA를 지키는 도입을 참고하세요.
osFoundry로 만들기
| 항목 | osFoundry |
|---|---|
| 모델 | 특정 모델에 종속되지 않음(BYOK) — 여러 모델을 함께 사용 |
| 데이터 위치 | 로컬·자체 호스팅으로 국내·사내 보관 가능(BYO Cloud, 자체 KMS) |
| 과금 | 좌석당 구독이 아닌 사용량 기반 |
| 범위 | 에이전트·자동화·앱을 묶는 오케스트레이션 계층 |
| 도입 지원 | dgm이 독립 파트너로 진단·도입·운영 지원 |
osFoundry는 자체 호스팅 RAG 챗봇을 BYOK로 구성합니다. dgm이 구축을 지원합니다.