공공·행정의 반복 업무는 AI로 상당 부분 자동화할 수 있습니다. 이 글은 공공·행정 업무를 자동화하는 현실적인 순서와 주의점을 정리합니다.

dgm은 osFoundry 공급사(OS LLC)와 독립된 AI 도입 지원 파트너이며, osFoundry를 만든 회사가 아닙니다.

자동화하기 좋은 업무

먼저 규칙이 반복되고 양이 많은 업무를 찾습니다. 공공·행정에서는 다음이 대표적입니다.

  • 민원 응대 챗봇
  • 행정문서 작성·요약
  • 정책·법령 RAG
  • 보고서 초안과 콜센터

단계별 접근

  1. 반복 업무를 한두 개 선정합니다.
  2. 작은 범위로 개념검증(PoC)을 진행합니다(기업 AI 도입 5단계 참고).
  3. 효과가 확인되면 다른 업무로 확산합니다.

자동화에서 놓치기 쉬운 것

공공·행정 분야는 행정안전부와 국가정보원의 국가망보안체계(N2SF)·CSAP, 「공공부문 초거대 AI 도입·활용 가이드라인 2.0」을 따릅니다. 내부망(망분리)과 N2SF 등급제 때문에 모델을 국내·내부망에 두는 자체 호스팅이 사실상 전제라, 로컬 우선 메시지의 구조적 핵심 시장입니다. 자동화 과정에서 개인정보가 외부로 나가지 않도록 개인정보 보호법(PIPA)을 지키는 도입을 함께 설계해야 합니다. 함께 보면 좋은 글: 공공·행정 AI 도입 사례, 공공·행정 AI 도구.

osFoundry는 모델·도구·데이터를 한 계층에서 묶어 업무 흐름을 자동화하며, BYOK와 로컬·자체 호스팅을 지원합니다. dgm은 독립 파트너로서 공공·행정의 자동화 설계와 osFoundry 구현을 지원합니다.