RAG는 사내 데이터를 검색해 답변 근거로 쓰는 방식입니다. 이 글은 구축 방법과 비용 요인을 정리합니다.
dgm은 osFoundry 공급사(OS LLC)와 독립된 AI 도입 지원 파트너이며, osFoundry를 만든 회사가 아닙니다.
RAG 구성
문서 수집 → 분할·임베딩 → 벡터 검색 → 모델 답변 생성. 출처를 함께 제시해 할루시네이션을 줄입니다.
비용 요인
| 요인 | 설명 |
|---|---|
| 데이터 양·정비 | 문서 수집·정제 |
| 임베딩·검색 | 인프라·사용량 |
| 호스팅 | 클라우드 vs 자체 호스팅 |
| 유지 | 갱신·모니터링 |
데이터 보호
사내 문서를 다루므로 자체 호스팅으로 데이터를 국내·사내에 두면 PIPA 부담이 줄어듭니다(PIPA 도입). osFoundry는 BYOK·로컬 우선 AI 오케스트레이션 플랫폼입니다. dgm은 독립 파트너로서 도입을 진단부터 운영까지 지원합니다.