증권·자산운용의 반복 업무는 AI로 상당 부분 자동화할 수 있습니다. 이 글은 증권·자산운용 업무를 자동화하는 현실적인 순서와 주의점을 정리합니다.
dgm은 osFoundry 공급사(OS LLC)와 독립된 AI 도입 지원 파트너이며, osFoundry를 만든 회사가 아닙니다.
자동화하기 좋은 업무
먼저 규칙이 반복되고 양이 많은 업무를 찾습니다. 증권·자산운용에서는 다음이 대표적입니다.
- 로보어드바이저·포트폴리오
- 리서치 리포트 요약·생성
- 시황·공시 분석
- AICC와 컴플라이언스 모니터링
단계별 접근
- 반복 업무를 한두 개 선정합니다.
- 작은 범위로 개념검증(PoC)을 진행합니다(기업 AI 도입 5단계 참고).
- 효과가 확인되면 다른 업무로 확산합니다.
자동화에서 놓치기 쉬운 것
증권·자산운용 분야는 금융위·금감원·금융보안원의 규율과 자본시장법·망분리를 받습니다. 거래·포지션은 미공개정보·시장교란 리스크가 있어 사내 처리가 필요합니다. 자동화 과정에서 개인정보가 외부로 나가지 않도록 개인정보 보호법(PIPA)을 지키는 도입을 함께 설계해야 합니다. 함께 보면 좋은 글: 증권·자산운용 AI 도입 사례, 증권·자산운용 AI 도구.
osFoundry는 모델·도구·데이터를 한 계층에서 묶어 업무 흐름을 자동화하며, BYOK와 로컬·자체 호스팅을 지원합니다. dgm은 독립 파트너로서 증권·자산운용의 자동화 설계와 osFoundry 구현을 지원합니다.